Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung (Rapid Prototyping) von Datenflüssen, -modellen und -schnittstellen im Analytics- sowie im Machine Learning-Umfeld
- Use Case-getriebene und agile Zusammenarbeit in kleinen Teams mit Fachexperten, Data Scientists und Data Engineers
- Definition, Kommunikation und kontinuierliche Weiterentwicklung interner Datenstandards
- Erarbeitung sowie Beschreibung von Datenkatalogen und -lebenszyklen
- Definition und technische Umsetzung von Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus
- Enge Zusammenarbeit mit dem Cyber Security Team bei der Anwendungsfall-basierten Betrachtung von Datensicherungsmaßnahmen
- Verfolgung von Trends im Analytics- und Data Governance-Umfeld
- Mitwirkung bei Definition der Datenstrategie des TÜV SÜD
Qualifikation
- Abgeschlossenes Masterstudium, z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Beratung oder Industrie in den Bereichen Datenarchitektur, -management und Digitalisierung
- Hands-on-Erfahrungen in der Modellierung von relationalen als auch NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit SQL und funktionalen Programmiersprachen, wie Python, R oder Scala
- Methodenkenntnisse in agiler Produktentwicklung (z. B. Scrum, Design Thinking)
- Begeisterung für Digitalisierung, Technologie sowie data-driven Innovation
TÜV SÜD goes digital: weitere Informationen unter www.tuev-sued.de/digital-careers
Der besseren Verständlichkeit halber verwenden wir durchgängig – grammatikalisch – männliche Bezeichnungen, adressieren dabei aber Personen aller Geschlechter gleichermaßen.
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