Aufgaben
- Konzeption und Umsetzung (Rapid Prototyping) skalierbarer Modelle sowie Analysen für Big Data- und Internet of Things-Datenprodukte
- Bearbeitung großer Datenmengen mit state-of-the-art Data Science-Methoden, wie z. B. Machine Learning, Classification, Clustering, Time Series Analysis und Pattern Search
- Use Case-getriebene sowie agile Zusammenarbeit in kleinen Teams mit Fachexperten, Data Scientists, Data Engineers und Data Architects
- Zielgruppengerechte Kommunikation der Ergebnisse mit den Geschäftsbereichen der TÜV SÜD Gruppe und deren Kunden
- Definition der Anforderungen an Verbesserung der Datenqualität im Rahmen der Anwendungsfälle
- Verfolgung von Trends im Data Science-, Analytics- und Big Data-Umfeld sowie Mitwirkung bei strategischen Initiativen des TÜV SÜD
Qualifikation
- Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Statistik, Mathematik oder ähnlichem Fachgebiet
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Statistik-Know-how
- Hands-on-Erfahrung mit aktuellen Tools im Bereich R und Python
- Fähigkeit, mehrere Anwendungsfälle unterschiedlicher Art parallel zu bearbeiten
- Gute Präsentation sowie Storytelling Skills
- Methodenkenntnisse in agiler Produktentwicklung (z. B. Scrum, Design Thinking)
- Begeisterung für Digitalisierung, Technologie als auch data-driven Innovation
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
TÜV SÜD goes digital: weitere Informationen unter www.tuev-sued.de/digital-careers
Der besseren Verständlichkeit halber verwenden wir durchgängig – grammatikalisch – männliche Bezeichnungen, adressieren dabei aber Personen aller Geschlechter gleichermaßen.
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