Data Scientist / Data Mining Consultant (m/w) mit Fokus Advanced Analytics
in München
Deine Mission:
Du bist Data Scientist, stehst als Young Professional am Beginn deiner Karriere und hast bereits bei verschiedenen Projekten erste relevante Berufserfahrung sammeln können? Du fragst dich, warum viele Auswertungen noch manuell durchgeführt werden? Du hast Spaß am Analysieren von Daten, am Schreiben von kleineren Programmen oder Ausprobieren neuer Data Science Tools wie z.B. TensorFlow, möchtest aber nicht als reiner Software-/ETL-Entwickler wahrgenommen werden?
Wenn du zusätzlich Leidenschaften hegst, Projekte mit Hilfe von komplexen Algorithmen und deinen eigenen Ideen zu gestalten, bist du in unserem 10-köpfigen Advanced Analytics & Data Science Team genau richtig!
Um die Qualität und Schnelligkeit der Kundeninteraktion zu erhöhen, unterstützt du bei der Entwicklung neuer Services, die auf aktuellen Machine Learning Verfahren beruhen. Mittels moderner Methoden in Predictive Analytics, Text Mining und Deep Learning löst du Herausforderungen beispielsweise bei der Klassifizierung von Kundendokumenten, Forecasts, Empfehlungsdiensten und Bilderkennung. So erhöhst du den Automatisierungsgrad der vorhandenen Prozesse und stellst den Fachabteilungen die relevanten Informationen zur Verfügung.
Das bringst du mit:
- Hochschul- oder Fachhochschulabschluss im Bereich (Wirtschafts-) Informatik / Mathematik oder ähnlich
- Spaß an der Teamarbeit in einem dynamischen Beratungsumfeld
- Überzeugendes Kommunikationsvermögen, Präsentationsfähigkeit, Motivation und Durchsetzungsstärke
- Erfahrung mit TensorFlow, Keras, Theano oder ähnlich
- Datenbankkenntnisse, praktische Hadoop-Erfahrung (HDFS, Hive/Pig/Impala, Spark ML/H2O, Zeppelin etc.)
- Programmierung in JavaScript, Scala, SAS bzw. Java, C++ oder einer anderen objektorientierten Sprache
- Erfahrung mit Cloud Plattformen (AWS, Google Cloud) und im Bereich Text Analytics, gerne auch mit modernen Methoden wie bspw. Word Embeddings
- Theoretische & praktische Erfahrung in der Anwendung von KI-/Machine Learning - Verfahren
- Aufbereitung & Analyse großer Datenbestände (Big Data), sowohl strukturierter, als auch unstrukturierter Art sowie deren Visualisierungsmöglichkeiten
- Gute Kenntnisse in mind. einer Analytics Software wie z.B. Python, R, SPSS Modeller, SAS Enterprise Miner
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
Wir bieten Dir:
Wie jeder Geschäftsbereich bei metafinanz, arbeiten wir als Unternehmen im Unternehmen:
profitorientiert, weitgehend selbstbestimmt und bestens vernetzt.
Wenn du dich diesen Herausforderungen mit uns stellen möchtest, erwartet dich ein modernes, interdisziplinär aufgestelltes Umfeld, in dem auch der Spaß an der Arbeit und vor allen die persönliche und fachliche Weiterentwicklung nicht zu kurz kommt.
Deine Kollegen sagen:
„Jede Kopfnuss lässt sich knacken, ist meine Devise. Als Young Professional konnte ich bereits vor meinem Einstieg in der metafinanz relevante Berufserfahrung in der Welt der Daten sammeln. Ich habe meinen kreativen Freiraum und kann meine eigenen Ideen in die Kundenprojekte sowie in die Firma mit einbringen."
Deine Benefits:
- Firmenevents
- Flexible Arbeitszeiten
- Freizeitausgleich
- Persönliche Weiterentwicklung
- Sportgruppen
- Weiterbildung
- Viele weitere Benefits
Starte Deine Reise in die digitale Zukunft
Vielfalt. Menschlichkeit. Mitgestaltung. Zukunftsfähigkeit.
Metafinanz transformiert das Business unserer Kunden in neue Modelle für die Wirtschaft 4.0.
Als Unternehmen der Allianz Gruppe vereinen wir die Vorteile des Konzernumfelds mit einer lebendigen Start-up-Kultur unter einem Dach. Wir suchen Mitarbeiter, die mit Leidenschaft gestalten und Verantwortung übernehmen. Sei dabei! Jetzt bewerben über den Bewerben-Button.
Ansprechpartner
Stefan Schwesig
Lead BI Advanced Analytics & Data Science
Stefan.Schwesig@metafinanz.de
Leopoldstr. 146
80804 München
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