Softwareentwickler Python (m/w/d) at Breuninger GmbH & Co. (Stuttgart, Deutschland)

Fashion und Lifestyle, 5.500 Mitarbeiter, 11 Department Stores, 1 E-Shop, 1000 Marken, 20 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger.

Aufgaben

Das Data Platform Services Team ist verantwortlich für den Betrieb sowie die Weiterentwicklung der Data Platform bei Breuninger. Die Platform ist die Arbeitgrundlage analytischer Prozesse, die unternehmensrelevante KPIs erarbeiten und diese in Dashboards abbilden. Außerdem werden Daten für operative Systeme bereitgestellt und regelmäßig neue Datenfeeds (intern wie extern) angebunden, welche die Genauigkeit der Insights verbessern. Datenlieferungen werden per SLAs gewährleistet und müssen dementsprechend überwacht werden. Gleichzeitig hat das Team den Auftrag, datengetriebenes Arbeiten im Unternehmen voranzutreiben und klassischen Fachabteilungen dem Umstieg auf die Cloud zu erleichtern.

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• Als Softwareentwickler Python (m/w/d) bei Breuninger entwickelst Du unsere neue Data Plattform kontinuierlich weiter.
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• Du bist für die Konzeption, das Design und die Implementierung von ETL-Prozessen verantwortlich.
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• Du unterstützt andere Bereiche bei der Entwicklung neuer Produkte und Features und hilfst bei der Definition von Anforderungen an die Data Platform.
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• Du treibst den Wissensaustausch im Team und im Unternehmen voran und hilfst damit, datengetriebenes Arbeiten tiefer im Unternehmen zu verankern.
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• Du stellst passgenaue Daten und Features zur Entwicklung von statistischen Modellen und Algorithmen bereit
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Profil

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• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
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• Du hast Kenntnisse in der Programmierung mit Python.
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• Erfahrung in der Erstellung und Pflege von ETL-Strecken.
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• Du bist sicher im Umgang mit Zahlen genauso wie mit Code und verfügst über gute Datenbank-Kenntnisse.
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• Du hast Erfahrung in der Nutzung und dem Betrieb von BigData Technologien, z.B. Google Cloud Stack (BigQuery, Cloud Composer / Airflow), Luigi, Terraform, Kubernetes, Docker.
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• Idealerweise bist Du vertraut mit DevOps Aufgaben in der Cloud.
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• Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
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• Dir gelingt es, neue Ansätze und Technologien auf agile Weise in den Alltag zu übertragen.
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• Anspruchsvolle fachliche Anforderungen in gute und pragmatische technische Lösungen zu übersetzen, bereitet Dir Spaß.
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