How do you imagine life at an insurance company - its people, its culture, its offices? We bet that if you visit our team, you'll be in for quite the surprise!
Our team merges the speed and culture of a start-up with the resources and means of a large corporation. Located in downtown Montreal, we are a growing team, passionate about innovation and advanced technologies.
You dream of exciting challenges at one of Canada’s top 100 places to work? Join our team as an Developer, Artificial Intelligence and take part in building the next generation of software products.
Your mission :
- Join a team with high visibility and a multitude of challenges.
- Participate in building and supporting the AI foundations used by the company’s different teams.
- Continuously improve DevOps tools, processes and procedures.
- Design, create and maintain automated integration and continuous deployment solutions including build, integrated test, release, backup and recovery systems.
- Identify, create and maintain a monitoring and warning solution for increased reliability.
You are :
- A developer passionate about artificial intelligence, able to interact with software engineers, data scientists and R&D teams.
- Bilingual.
- Comfortable working in complex environments that are constantly evolving and multidisciplinary team.
- On the lookout for new technologies, curious and self-taught, active in devOps communities.
You have :
- A bachelor’s degree in computer science, software engineering or equivalent experience.
- A good knowledge of DevOps modern tools such as Docker, OpenShift, Kubernetes, ELK, Jenkins.
- A good understanding of the concept such as CI-CD, Blue-green deployment and A/B Testing.
- Experience in automation scripts creation for infrastructure components (python, groovy, Ansible, bash or any other relevant language).
- Experience with No SQL databases like MongoDB.
- Experience with monitoring tools such as SysDig, Kibanna, etc.
- Experience with GitLab, BitBucket, GitHub or any other Git-based source code management tool.
- Knowledge of the continuous machine learning cycle (asset).
This opportunity interests you? We look forward to meeting you!
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Comment imaginez-vous les bureaux d’une compagnie d’assurance? Et son atmosphère de travail? Nous parions que si vous passez nous voir dans notre équipe, vous serez surpris!
Notre équipe, c’est la convivialité et la vélocité d’une startup avec les ressources et les moyens d’une grande entreprise. Situés au centre-ville de Montréal, nous sommes une équipe en pleine expansion, passionnée par l’innovation et les technologies de pointe.
Vous rêvez de défis stimulants chez l’un des 100 meilleurs employeurs au Canada? Joignez-vous à notre équipe pour bâtir la prochaine génération de produits logiciels.
Votre mission :
- Intégrer une équipe avec une grande visibilité et une multitude de défis à relever.
- Participer à la construction et au soutien des fondations de l’intelligence artificielle utilisée par les différentes équipes de l’entreprise.
- Améliorer continuellement les outils, processus DevOps.
- Concevoir, créer et maintenir des solutions automatisées d’intégration et de déploiement continu incluant des systèmes de « build », de tests intégrés, de publication, de sauvegarde et de récupération.
- Identifier, créer et maintenir une solution de surveillance et d’alerte avancée pour une fiabilité accrue.
Vous êtes :
- Un développeur intéressé par l’intelligence artificielle, capable d’interagir avec des équipes d’ingénieurs logiciels, des scientifiques de données et R&D.
- Bilingue.
- À l’aise de travailler dans des environnements complexes en constante évolution et des équipes multidisciplinaires.
- À l’affut des nouvelles technologies, curieux et autodidacte, actif dans les communautés DevOps.
Vous avez :
- Baccalauréat en informatique, ingénierie logicielle ou expérience équivalente.
- Une bonne maîtrise des outils modernes DevOps, tel que Docker, OpenShift, Kubernetes, ELK, Jenkins.
- Une bonne compréhension des concepts CI-CD, Blue-green deployment, A/B Testing, etc.
- Expérience dans la création de scripts d'automatisation pour les composantes d'infrastructure (python, groovy, Ansible, bash ou tout autre langage pertinent).
- Expérience avec des bases de données No SQL comme MongoDB.
- Expérience avec des outils de surveillance tels que SysDig, Kibanna, etc.
- GitLab, BitBucket, GitHub ou tout autre outil de gestion de code source basé sur Git.
- Une connaissance du cycle continue d’apprentissage machine (atout).
Cette opportunité vous intéresse? Nous avons très hâte de faire votre connaissance!
by via developer jobs - Stack Overflow
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