How do you imagine life at an insurance company - its people, its culture, its offices? We bet that if you join Intact, you will be in for quite a surprise!
With offices in downtown Toronto and Montreal, the Lab is a digital innovation hub bringing together actuaries, big data scientists, machine learning experts, geomaticians, meteorologists and software engineers who work together to propose and implement innovative solutions to the complex issues facing us.
Merging the speed and culture of a start-up with the resources and means of a large enterprise, the DataLab is a young and dynamic team offering exciting challenges, inspiring colleagues and great career opportunities (at one of Canada’s Top 100 Employers!).
Are you a machine learning coding expert who believes we are only in the infancy of artificial intelligence? Are you passionate about advanced analytics and Big Data? Do you stay current with the latest trends in analytics and jump at the chance to experiment with new tools? We have the perfect opportunity for you!
We are currently looking for a Data Scientist, specialized in machine learning to join our DataLab – R&D team.
Your role:
Develop innovative solutions for trend recognition using machine learning and advanced statistics
Transform complex databases into relevant conclusions and recommendations
Keep pace with new approaches and trends and use them in your own solutions
Help maintain our data mining tools and platforms
Make actionable recommendations based on the findings
Communicate the results and performance of the models to Management
Work with other departments to promote the adoption of analytical principles within the organization
Validate the quality of the analytical approach and project outputs of the other team members
Your skills:
Proficiency in a relevant discipline (mathematics, science, engineering, business administration, operational research, economics, statistics, AI, computer science or a related field)
Multi-platform production experience with the following commercial and open-source data mining frameworks (Open-source frameworks: R, Python, GitHub)
Expert-level understanding of the underlying theory of machine learning
Expert-level understanding in either computer image analysis, natural language processing or artificial intelligence
3 years of experience in the field of advanced statistics, data mining and text mining
Proficient in applied analytical techniques, including regression analysis, clustering, decision trees, neural networks, SVM, collaborative filtering, k-nearest neighbour, association rules, and other machine learning techniques
Understanding of algorithmic complexity and scaling of execution times and use of memory with large datasets
Knowledge of data science approaches in understanding the consumer would be an asset
Experience working with a Hadoop platform would be an asset
General knowledge of the insurance sector and relevant experience in the area would be an asset
Cooperative teamwork
Ability to focus on vaguely defined issues requiring the application of a creative approach
Strong communication, time management and work organization skills
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Comment imaginez-vous les bureaux d’une compagnie d’assurance? Et l’atmosphère de travail qui y règne? Nous gageons que si vous passez au DataLab, vous serez surpris!
Situé au centre-ville de Montréal, le DataLab est un laboratoire d’innovation où des actuaires, des scientifiques de données, des experts de l'apprentissage automatique « Machine Learning », un géomaticien, un météorologue et un ingénieur logiciel travaillent ensemble à développer et implanter des solutions novatrices aux problèmes complexes auxquels nous faisons face.
Mariant la convivialité et la vélocité d’une startup aux ressources et les moyens d’une grande entreprise, le DataLab est un environnement jeune et dynamique, offrant des défis stimulants, des collègues inspirants et une carrière passionnante (chez l’un des 100 meilleurs employeurs du Canada!).
Vous êtes un expert en programmation, en apprentissage automatique ( Machine Learning ) et croyez que nous sommes seulement au balbutiement de l'intelligence artificielle? Vous êtes passionné par l'analytique avancée et le Big Data? Vous êtes à l’affut des dernières tendances en analytique et n’hésitez pas à expérimenter avec des nouveaux outils? Nous avons une opportunité parfaite pour vous!
Nous sommes présentement à la recherche d’un Scientifique de données, spécialisé en apprentissage automatique « Machine Learning » au sein de notre département DataLab – R&D.
Le rôle:
Développer des solutions novatrices pour la reconnaissance de tendances en utilisant de l'apprentissage automatique « Machine Learning » et des statistiques avancées
Transformer des bases de données complexes en conclusions et recommandations pertinentes
Rester à jour sur les nouvelles approches / tendances et les utiliser dans des solutions de votre cru
Aider à maintenir nos outils et plateformes de Data Mining
Faire des recommandations actionnables basées sur les conclusions
Communiquer les résultats et la performance des modèles à la Direction
Travailler avec les autres départements pour favoriser l’adoption des principes analytiques dans l’organisation
Valider la qualité de l’approche analytique et des outputs du projet des autres membres de l’équipe
Vos compétences:
Maîtrise dans une discipline pertinente (mathématiques, sciences, ingénierie, administration des affaires, recherche opérationnelle, économie, statistiques, IA, en informatique ou dans un domaine connexe)
Expérience de production multi-plateforme avec des cadres de Data Mining commerciaux et open-source suivants : •Open-source frameworks: R, Python, GitHub
Compréhension de niveau expert sur la théorie sous-jacente de l'apprentissage automatique « Machine Learning »
Compréhension de niveau expert soit en analyse d’image par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l’intelligence artificielle
3 ans d'expérience dans le domaine des statistiques avancées, data mining et text mining
Maîtrise des techniques analytiques appliquées, y compris l’analyse de régression, le clustering, les arbres de décision, réseaux neuronaux, SVM, filtrage collaboratif, k plus proches voisins, règles d'association et autres techniques de l'apprentissage automatique « Machine Learning »
Compréhension de la complexité algorithmique et mise à l'échelle des temps d'exécution et l'utilisation de la mémoire avec grands ensembles de données
Connaissance des approches de la science des données dans la compréhension des consommateurs serait un atout
Expérience de travail avec une plateforme Hadoop serait un atout
Connaissances sur l’industrie de l’assurance générale et expérience pertinente dans ces domaines serait un atout
Travail d’équipe coopératif
Aptitude à se concentrer sur les problèmes vaguement définies qui requièrent une application d'approches créatives
Forte compétence de communication, la gestion du temps et organisation du travail
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