System- und Softwarearchitekt (m/w) KI/ Data Mining/ Data Science at ESG Elektroniksystem- und Logistik-GmbH (München, Deutschland)

Seit 50 Jahren steht die ESG für umfassende Expertise im IT- und sicherheitsrelevanten Umfeld. Unter der Marke CYOSS unterstützen wir Kunden aus Industrie und Behörden durch den Einsatz modernster Big Data Technologien und Methoden der künstlichen Intelligenz dabei, relevantes und handlungsfähiges Wissen aus Massendaten zu ziehen und damit die großartigen Chancen einer vernetzten Welt zu nutzen. Arbeiten Sie mit Spezialisten an hochkomplexen Projekten und entwickeln Sie sich mit uns weiter. Werden Sie Mitglied unseres Data Analytics Teams.

WARUM SIE FÜR UNS ARBEITEN SOLLEN?

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• Erfahrener System Engineer (Expert Level) Data Analytics / Kompetenzcluster System Engineering
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• Entwurf komplexer, großer System- und Softwarearchitekturen
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• Administration auf Anwendungs- und Bibliotheksebene (DevOps)
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• Beherrschung aktueller Technologien und Verfahren der Künstlichen Intelligenz
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• Schnittstelle zum Kompetenz-Cluster Data Science
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• Gelegentliche Dienstreisen
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WEIL SIE ES KÖNNEN.

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• Studium der Informatik o.ä.
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• Berufserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereichen:
  - Entwurf komplexer, großer System- und Softwarearchitekturen
  - Aufbereitung von Datenbeständen sowie Mustererkennung mittels modernster Verfahren des Machine Learnings / Data Minings
  - Konzeption und Entwicklung von effizienten Algorithmen
  - Continuous Integration/Delivery/Deployment/Testing (z.B. Git, Jenkins)
  - Infrastrukturbibliotheken (z.B. Java Spring)
  - Administration auf Anwendungs- und Bibliotheksebene von Containertechnologien (Docker), Container-Orchestration (z.B. Kubernates, OpenShift, Zookeeper), sowie automatisches Konfigurationsmanagement (z.B. Ansible)
  - Buildtools (z.B. Gradle, Maven)
  - Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure, OpenStack
  - Realtime Event Processing mit nifi, Kafka oder Storm
  - Toolgestützte Entwicklung von ETL-Strecken
  - Deployment und Integration marktgängiger Big Data - Technologien
    etablierter Hersteller wie SAP, Oracle, IBM und Open Source-Technologien wie Kibana, Grafana, Prometheus, TensorFlow, Flink
  - Aufsetzen und Administrieren von Datenbankmanagement-Systemen wie
    bspw. SQL, NoSQL und Big Data - DB
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• Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen, sowie ein sicherer Umgang mit Kunden und Lieferanten
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