Der Bereich Product Innovation innerhalb der DeutschenTelekom AG (VTI) beschäftigt sich mit der Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen mit dem Fokus auf technologiegetriebenen Innovationen, disruptiven Ideen und absoluter Kundenorientierung. Robotic Process Automation (RPA) auf Basis von Künstlicher Intelligenz ist eine innovative Technologie, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Wir suchen Mitarbeiter für unsere Teams an den Standorten Bonn, Darmstadt und Berlin. Werden Sie Teil unserer Telekom Community und erleben Sie, was verbindet.
In der Position als Robotic Process Automation Engineer (w/m) können Sie die Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von innovativen Produkten mitgestalten und das Kundenerlebnis verbessern. Dabei steht Ihnen ein Team von hochmotivierten und erfahrenen Mitarbeitern zur Seite.
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Folgende Aufgaben erwarten Sie in dieser Position:
- Entwicklung und Implementierung neuer IT-Prozesse, die RPA mit Künstlicher Intelligenz nutzen
- Beurteilung der technischen Realisierbarkeit, dem Kundennutzen sowie der Wirtschaftlichkeit
- Entwicklung von Maßnahmen zur Modifizierung und Verbesserung von bestehenden Prozessautomatisierungslösungen
- Länderübergreifende Entwicklung der intelligenten Prozessautomatisierung und Implementierung in kundennahen Bereichen, vor allem im Umfeld von Kundenservice, Sales und im IT-Help-Desk
- Entwicklung neuer Konzepte und Ideen, wie Künstliche Intelligenz in unseren Prozessen, Produkten und Systemen eingesetzt werden kann
Folgende Fähigkeiten erwarten wir von Ihnen:
- Gut abgeschlossenes technisches oder naturwissenschaftliches Hochschulstudium, sowie sehr gute Kenntnisse und fundierte Berufserfahrung in den Bereichen:
- Robotic Process Automation auf Basis von Künstlicher Intelligenz und Big Data
- Auswählen geeigneter Lösungen und Anbieter im Bereich Robotic Process Automation
- IT-Service und IT- Operations
- Prozessautomatisierung oder Geschäftsprozessautomatisierung, insbesondere im Umfeld von Sales und Service
Darüber hinaus folgende Interessen und Kenntnisse vorteilhaft:
- Neuronale Netze / Machine Learning und/oder Big Data Architekturen (z. B. Hortonworks, Cloudera) und Data Analytics Software (z. B. R, KNIME, SPARK)
- Entwicklung von produktionsreifem Code sowie der Anwendung von Open-Source-Technologien,
- Python, MATLAB und/oder R
- Einführung neuer Technologien, Produkte und Services, die AI-Komponenten und oder Big-Data-Systeme nutzen
- Auswahl von geeigneten Lösungen und Anbietern per RFP/RFQ
- Sie können agile Arbeitsmethoden (bevorzugt Scrum) sicher anwenden
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
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