Machine Learning Expert (Postdoc) at Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS (Sankt Augustin, Germany)

FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR INTELLIGENTE ANALYSE- UND INFORMATIONSSYSTEME IAIS

MACHINE LEARNING THAT WORKS: WHEN IT COMES TO MACHINE LEARNING YOU ARE ONE OF THE BEST? THEN COME WORK WITH US.

Machine Learning Expert (Postdoc)

Fraunhofer is the biggest organization for applied science in Europe. In 2018, in the research category of the Trendence Graduate Barometer, we were named »TOP 1 Employer Germany«.

In the Fraunhofer IAIS, more than 260 employees develop customized solutions for the integration and analysis of data for our customers in the industry. The emphasis lays on competencies in the areas of big data, multimedia content analytics, information integration as well as enterprise modelling and analysis.

The department Knowledge Discovery offers a large team of committed scientists that work on solutions and approaches for our partners in research and industry. There is a large variety reaching from fundamental research in research projects to applying the current findings in different areas such as autonomous driving, industrial analytics, health care, process optimization and big data applications.

Our current research focuses on hybrid knowledge and data-based machine learning, trustworthy AI and their application in innovative cognitive systems. You can significantly contribute with your knowledge in machine learning and artificial intelligence, develop and publish new methods and use your expertise in projects with our customers from the industry.

Your tasks include

• 
  
• Conception, development and implementation of new methods of machine learning and their application in projects
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• Support in defining and developing the research strategy of the department and coordination with our partners at universities
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• Supervision of academic papers
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• Support in the acquisition of scientific third party funding projects
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• Acquisition of industry projects and counselling of our industry partners in terms of machine learning
• 
  
• Conducting t rainings
  
  
• 
  

What we expect from you

• 
  
• In addition to your scientific university degree (Master / Diplom), you have successfully completed your PhD in Computer Science or a similar subject and you are familiar with mathematical methods of data a nalysis.
• 
  
• You have academic and practical experience in machine learning e.g. in deep learning, Bayesian methods, logic-based machine learning or k ernel methods.
• 
  
• You have experience in one of the following areas: textmining / NLP, trustworthy AI, anomaly detection, time series, interactive machine learning, hybrid knowledge-based machine learning.
• 
  
• Good programming skills in Python as well as in NumPy/SciPy are essential.
• 
  
• Ideally you are familiar with TensorFlow or Torch.
• 
  
• You have routine in applying agile methods of software development such as Scrum, TDD & Continuous Integration and you are acquainted with code management, for example with Git.
• 
  
• You have proven your ability to work scientifically: You have been published in renowned journals and you have spoken at conferences.
• 
  
• You are able to speak and write English fluently; your German is good (B2) or you are, with our support, willing to achieve good German skills quickly.
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• You show a high degree of initiative, responsibility and willingness to perform.
  
  
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What you can expect from us

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• We offer a pleasant working atmosphere and a unique working environment that combines current research with economic relevance.
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• You set the foundations for innovative cognitive technologies by designing and implementing intelligent applications and thereby actively shape the future.
• 
  
• You research new methods, publish your findings and exchange knowledge in a scientific environment at conferences and workshops.
• 
  
• You have the possibility to take over project lead and leadership tasks.
  
  
• 
  

Appointment, remuneration and social security benefits are based on the public-sector collective wage agreement (TVöD). Additionally, Fraunhofer may grant performance-based variable remuneration components.
The position is initially limited to 2 years (with the possibility of extention).
This vacancy is also available on a part-time basis.

In case of identical qualifications, preference will be given to severely disabled candidates. The Fraunhofer-Gesellschaft is committed to providing equal career opportunities for men and women.

Fraunhofer is Europe’s largest application-oriented research organization. Our research efforts are geared entirely to people’s needs: health, security, communication, energy and the environment. As a result, the work undertaken by our researchers and developers has a significant impact on people’s lives. We are creative. We shape technology. We design products. We improve methods and techniques. We open up new vistas.

We are looking forward to your application in our online portal:
https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/42922/Description/1

For further information please call:
Dr. Stefan Rüping
Telefon: +49 2241 14-3512

www.iais.fraunhofer.de

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Machine Learning Expert nach Promotion at Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS (Sankt Augustin, Germany)

FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR INTELLIGENTE ANALYSE- UND INFORMATIONSSYSTEME IAIS

MACHINE LEARNING THAT WORKS: BEIM MASCHINELLEN LERNEN SIND SIE UNTER DEN BESTEN? DANN KOMMEN SIE ZU UNS. WIR SUCHEN EINE/EINEN

Machine Learning Expert nach Promotion

Ihr Arbeitsgebiet umfasst die folgenden Tätigkeiten:

• 
  
• Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuartiger Methoden des Machine Learning und deren Umsetzung in Anwendungsprojekten
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• Mitarbeit an der Definition und Weiterentwicklung der Forschungsstrategie der Abteilung und Abstimmung mit unseren universitären Partnern
• 
  
• Betreuung von wissenschaftlichen Arbeiten
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• Mitarbeit an der Einwerbung von wissenschaftlichen Drittmittelprojekten und Industrieprojekten – inklusive Beratung der Industriepartner zum Thema KI
• 
  
• Durchführung von Trainings und Schulungen
  
  
• 
  

Was Sie mitbringen

• 
  
• Zu einem bestandenen wissenschaftlichen Hochschulstudium (Master / Diplom) haben Sie erfolgreich in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet wie Computerlinguistik, Mathematik oder Physik promoviert und sind sehr gut vertraut mit mathematischen Methoden der Datenanalyse.
• 
  
• Sie verfügen über akademische und praktische Erfahrung im maschinellem Lernen, z. B. in den Bereichen Deep Learning, Bayesian Methods, logikbasiertes maschinelles Lernen oder Kernel Methods.
• 
  
• Sie bringen akademische und praktische Erfahrung in einem der folgenden Bereiche mit: Textmining / NLP, Trustworthy AI, Anomaliedetektion, Zeitreihen, interaktives Machine Learning, hybride wissensgetriebene Machine-Learning-Verfahren.
• 
  
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie NumPy / SciPy sind unerlässlich.
• 
  
• Idealerweise haben Sie zudem Erfahrung mit TensorFlow oder Torch.
• 
  
• Sie haben Routine im Umgang mit agilen Methoden der Softwareentwicklung, wie Scrum, TDD & Continuous Integration sowie mit Code-Verwaltung, z. B. mittels Git.
• 
  
• Ihre Fähigkeit zu wissenschaftlichem Arbeiten und Publizieren haben Sie bereits mit Veröffentlichungen in renommierten Zeitschriften und Konferenzen unter Beweis gestellt.
• 
  
• Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift setzen wir ebenso voraus wie ein hohes Maß an Eigeninitiative, Eigenverantwortlichkeit und Leistungsbereitschaft.
• 
  
• Gute Deutschkenntnisse (B2) bzw. die Bereitschaft, diese mit unserer Unterstützung in kurzer Zeit zu erlangen, sind eine zwingende Grundvoraussetzung.
  
  
• 
  

Was Sie erwarten können

• 
  
• Wir bieten Ihnen eine angenehme Arbeitsatmosphäre und eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz in einmaliger Weise verbindet.
• 
  
• Sie schaffen Grundlagen für innovative kognitive Technologien, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen und so aktiv die Zukunft mitgestalten.
• 
  
• Sie erforschen neue Methoden, publizieren Ihre Ergebnisse und tauschen sich im akademischen Umfeld auf Konferenzen und Workshops aus.
• 
  
• Sie haben die Möglichkeit, Projektleitungs- und Führungsaufgaben zu übernehmen.
  
  
• 
  

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet. Es besteht jedoch die Möglichkeit der Verlängerung, um Ihnen eine attraktive Karriereentwicklung im Fraunhofer IAIS zu ermöglichen.
Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Bitte bewerben Sie sich online unter: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacancies/42922/Description/1

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:
Herr Dr. Stefan Rüping
Telefon: +49 2241 14-3512

Informationen über die Fraunhofer-Gesellschaft finden Sie im Internet unter:
www.iais.fraunhofer.de

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